مثال‌هایی از آنها عبارتند از رگرسیون خطی (Linear Regression) و رگرسیون لجستیک (Logistic Regression). الگوریتم‌های بخش‌بندی (Segmentation algorithms): این الگوریتم‌ها به تقسیم بزرگ‌ترین مجموعه داده به گروه‌های کوچکتر با ویژگی‌های مشابه می‌پردازند. مثال‌هایی از آنها شامل کا-میانگین (K-Means) و کا-مدیان (K-Median) هستند.
الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد در دنیای امروزی پر از داده، داده کاوی یکی از مفاهیم کلیدی و حیاتی در علم اطلاعات است.
الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است. برای ایجاد یک مدل، ابتدا داده ها برای یافتن نوعی الگو یا رویکرد توسط الگوریتم تحلیل می
معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی - آشنایی با 7 ...
3 天之前 معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی - آشنایی با 7 دسته مهم الگوریتم های داده کاوی - پی استور. اهمیت داده کاوی و نقش آن در علوم مختلف، ما را بر آن داشت که در مورد روش ها و الگوریتم های داده کاوی ...
الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و ...
2021年8月14日 الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول) - 3,822 تعداد نمایش. مقدمه بر الگوریتم های برتر داده کاوی. استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10
داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس - مجله
الگوریتم‌های داده‌کاوی چرا داده‌کاوی؟ با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است.
الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا انتخاب الگوریتم «داده‌کاوی» (Data Mining) مناسب یک مساله، برای پژوهشگران و تحلیلگران کاری دشوار است. برخی از سازمان‌ها به دلیل دشواری انتخاب الگوریتم
2016年3月8日 همانطور که در اینجا گفته شد الگوریتم های داده کاوی به پنج دسته کلی تقسیم می شوند. در این مقاله هر یک از الگوریتم های داده کاوی را به صورت مختصر شرح میدهم. الگوریتم وابستگی (Association algorithm) الگوریتم
مثال‌هایی از آنها شامل کا-میانگین (K-Means) و کا-مدیان (K-Median) هستند. الگوریتم‌های وابستگی (Association algorithms): این الگوریتم‌ها به کشف الگوها و روابط بین موارد داده‌ای در مجموعه داده کمک می‌کنند ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد ...
2 天之前 داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و ...
2021年8月14日 در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. رگرسیون خطی چیست؟ در این قسمت رگرسیون خطی ساده و چندگانه مورد بررسی قرار می‌گیرد.
الگوریتم اپریوری (Apriori) و کاوش الگوهای مکرر در ...
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
داده کاوی. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را تشخیص دهیم؟. – توضیح به زبان ساده. در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم داده پرت چیست و چطور می‌توانیم آن را در مجموعه‌داده تشخیص دهیم. ۳۱ ...
روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد همیار ...
3 天之前 داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟ گوگل به واسطه‌ی موتور جستجوی خود و تاریخچه‌ی جستجوی‌های شما ...
2021年12月26日 تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری روش تحلیل آماری: یک مفسر ممکن است متوجه الگوی رفتاری شود که سبب کلاهبرداری بیمه گردد. بر اساس این فرضیه، مفسر به طرح یک سری سوال می پردازد تا این موضوع را بررسی کند.
3 天之前 داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین میکند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
Lift (الگوریتم داده کاوی) - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ ...
2024年4月17日 Lift (الگوریتم داده کاوی) در یادگیری قاعده انجمنی در داده کاوی ، Lift معیار عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته ...
5 天之前 در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد نگهداری و تعمیرات یک پالایشگاه را در نظر بگیرید. در طول ماه های اخیر این واحد ...
2 天之前 یادگیری الگوریتم های داده کاوی تحت نظارت میتوانند آنچه را که در گذشته آموخته شده است به منظور پیش‌بینی رویدادهای آینده با استفاده از مثالهای برچسب گذاری شده برای داده های جدید اعمال کنند.
5 天之前 داده کاوی و کاربرد داده کاوی ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند،تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده بود، سریع، آسان و خودکارشده است. ۱۳۹۸/۰۳/۲۹ PMBOK چیست ؟ صفر تا صد هر چیزی که باید درباره pmbok بدانید
آکادمی داده. درخت تصمیم یکی از قوی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی است که برای کاوش در داده‌ها و کشف دانش کاربرد دارد. درخت تصمیم درختی است كه در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی ...
از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاه‌های داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی امروزی است فراهم شد.
2024年4月18日 جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها». مدرس جزوه: خانم دکتر گماسائی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر) این جزوه دوزبانه (فارسی و ...
مثال کاربردی از کاهش ابعاد با تحلیل مولفه اساسی ...
یکی دیگر از کاربرد های کاهش ابعاد امکان مصور سازی داده ها در دوبعد است که با کتابخانه matplotlib قابل پیاده سازی است. 1. 2. plt.scatter(trans[:,0],trans[:,1],c= y) plt.show() همانطور که مشاهده می کنید بعد از کاهش ابعاد با pca ...
الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟ - Go Learn Work
الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟ در این مقاله قصد داریم تکنیک درخت تصمیم در داده کاوی را برایتان شرح دهیم. با ما همراه باشید. انشعاب تقسیم یا انشعاب زمانی رخ می‌دهد که یک گره به دو یا چند گره جایگزین تبدیل شود.
